摘要
本申请公开了光学玻璃熔炼工艺预测方法、系统、设备及介质,涉及光学玻璃的技术领域,方法包括:获取光学玻璃的熔炼工艺数据和气泡评价数据,对图像数据和超声反射信号进行特征提取,得到对应的气泡特征;基于第一预设模型,并根据气泡特征和等级数据得到气泡等级预测模型;基于第二预设模型,并根据熔炼工艺数据和气泡特征得到气泡特征预测模型;获取目标气泡等级和限制条件,基于随机网络搜索算法对气泡密度、气泡面积和气泡深度中的至少一项进行遍历,并调用气泡等级预测模型进行预测,得到气泡等级,将与目标气泡等级一致的气泡等级所对应的气泡参数作为目标气泡特征参数。本申请具有降低玻璃熔炼工艺成本的效果。
技术关键词
气泡
熔炼工艺
光学玻璃
随机森林模型
蒙特卡洛算法
面积特征
参数
预测特征
搜索算法
密度
图像
熔炼炉
信号
玻璃熔炼
特征提取模块
数据获取模块
处理器
预测系统
系统为您推荐了相关专利信息
树脂塞孔
品质评价方法
特征提取方法
GPU处理器
像素
变形检测方法
视觉传感器
隧道变形监测
数据
变形预测系统
机器学习模型
数据生成方法
编码器
表格
冗余特征
个性化试题推荐方法
强化学习模型
序列
图谱
蒙特卡洛方法