一种基于GPU图像处理的树脂塞孔特征提取方法和树脂塞孔品质评价方法

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一种基于GPU图像处理的树脂塞孔特征提取方法和树脂塞孔品质评价方法
申请号:CN202510447392
申请日期:2025-04-10
公开号:CN120374541B
公开日期:2025-12-12
类型:发明专利
摘要
本发明属于光学测量技术领域,具体涉及一种基于GPU图像处理的树脂塞孔特征提取方法和树脂塞孔品质评价方法,首先通过光学成像系统获取树脂塞孔板的2D图像,经GPU并行计算平台进行图像预处理和亚像素级边缘定位;然后采用多项式插值拟合技术实现孔边界的亚像素精确定位,并基于最大类间方差原理分割孔内区域,结合最小二乘圆拟合算法,实现对孔气泡、孔空洞和孔凹陷等缺陷的自动识别与分类;最后通过统计缺陷分布比例和区域一致性,建立树脂塞孔品质评价体系。本发明利用GPU并行计算优势,解决了传统人工检测效率低、精度差的问题,实现了微米级精度、全自动化的树脂塞孔质量检测,显著提高了检测效率和可靠性。
技术关键词
树脂塞孔 品质评价方法 特征提取方法 GPU处理器 像素 图像处理 空洞缺陷 多项式 GPU并行计算 轮廓区域 并行计算平台 类间方差 光学成像系统 表达式 极值 气泡 缺陷分析
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