摘要
本发明属于光学测量技术领域,具体涉及一种基于GPU图像处理的树脂塞孔特征提取方法和树脂塞孔品质评价方法,首先通过光学成像系统获取树脂塞孔板的2D图像,经GPU并行计算平台进行图像预处理和亚像素级边缘定位;然后采用多项式插值拟合技术实现孔边界的亚像素精确定位,并基于最大类间方差原理分割孔内区域,结合最小二乘圆拟合算法,实现对孔气泡、孔空洞和孔凹陷等缺陷的自动识别与分类;最后通过统计缺陷分布比例和区域一致性,建立树脂塞孔品质评价体系。本发明利用GPU并行计算优势,解决了传统人工检测效率低、精度差的问题,实现了微米级精度、全自动化的树脂塞孔质量检测,显著提高了检测效率和可靠性。
技术关键词
树脂塞孔
品质评价方法
特征提取方法
GPU处理器
像素
图像处理
空洞缺陷
多项式
GPU并行计算
轮廓区域
并行计算平台
类间方差
光学成像系统
表达式
极值
气泡
缺陷分析
系统为您推荐了相关专利信息
光谱分析模型
色素
皮肤治疗
时间序列图像
多尺度特征提取
去马赛克方法
多光谱滤光片
通道
像素点
内插方法