一种基于残差引导的高质量多光谱去马赛克方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于残差引导的高质量多光谱去马赛克方法
申请号:CN202510481859
申请日期:2025-04-17
公开号:CN119991425B
公开日期:2025-06-13
类型:发明专利
摘要
一种基于残差引导的高质量多光谱去马赛克方法,属于图像复原技术领域,为了解决大量高频信息没有有效处理及RGB图像色度通道恢复不够的问题,该方法包括以下步骤:步骤一,设计九通道多光谱滤光片阵列排布;步骤二,插值密集采样通道图像;步骤三,初步重建稀疏采样通道图像;步骤四,使用残差内插方法进一步复原稀疏采样通道图像。本发明基于残差引导的去马赛克方法,在重建其他通道像素时,对残差值进行插值,注重保留关键细节,模糊和细节丢失问题。还考虑了不同光谱通道之间的相互影响,实现更精确的色彩还原,提高图像的视觉感受和实际应用价值。本发明重建的图像在恢复红绿蓝RGB图像色度通道方面表现出色,与原始图像的真实效果更为接近。
技术关键词
去马赛克方法 多光谱滤光片 通道 像素点 内插方法 局部邻域窗口 图像复原技术 低通滤波器 二叉树算法 色差 采样率 线性 低成本
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于深度学习的烟雾检测方法、装置、介质及设备
烟雾检测方法 移动物体 图像 深度学习模型 感兴趣
2
基于光纤感知和深度学习的桥群结构状态评估方法及系统
状态评估方法 桥梁状态评估 评估桥梁 神经网络模型 数据采集设备
3
OpenCL计算卸载方法、装置及存储介质
卸载方法 虚拟设备 计算机可执行指令 传输设备 进程
4
用于垂直起降无人机的图像采集与数据处理系统
垂直起降无人机 峰值信噪比 数据处理系统 投影变换矩阵 RANSAC算法
5
一种微流控芯片
密封片 检测板 微流控芯片 排气通道 排气孔
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号