一种面向精准商务合作的多维用户行为特征挖掘与推荐方法及系统

本发明涉及数字数据处理技术领域，具体涉及一种面向精准商务合作的多维用户行为特征挖掘与推荐方法及系统，包括基于用户行为数据，通过第一聚类算法构建用户画像类型；基于资源特征数据，通过第二聚类算法构建资源画像，所述资源画像特征包括资源的行业类型、资源类型、资源潜在合作伙伴；基于某一类型用户画像对应的成交数据提取成交特征组；将成交特征组的特征和资源画像进行匹配，得到推荐资源画像；基于推荐资源画像将对应的资源数据推送到客户；基于所有客户的反馈对资源数据进行评分。可以结合用户数据和资源数据的特征自动进行匹配和推荐，从而提高资源推荐的准确性，从而提高成交效率。