基于知识图谱与多维关联性指标的装备故障诊断推荐方法

本发明提供了一种基于知识图谱与多维关联性指标的装备故障诊断推荐方法，包括：基于装备故障知识图谱本体模型将故障文本转化为三元组结构化数据，构建装备故障知识图谱；构建故障模式的多维度关联指标，将历史故障诊断数据中的显式反馈转化为隐式反馈；基于多维度关联指标从历史故障诊断数据中获取与异常现象强关联性的故障模式作为种子故障模式；以种子故障模式为起点，在故障知识图谱中迭代传播获取涟漪集，依据涟漪集计算异常现象与候选故障模式之间的关联概率，依据关联概率累计各阶响应，输出预测确诊概率。本发明依据多维关联性指标揭示异常现象与故障模式之间的诊断关系强弱，在此基础上采用灵活推理机制，从而提高了诊断准确性和适应性。