摘要
本发明公开了一种基于无人机技术的土地测绘路径规划方法,包括:通过自适应多模态感知融合算法,无人机在动态环境中实现对静态和动态障碍物的精确感知与识别;基于多模态状态估计和博弈论,对动态障碍物的行为和未来轨迹进行建模与预测;结合自适应快速随机树和深度强化学习,生成并优化避障路径;无人机跟踪规划路径并实时应对动态环境变化;多无人机通过群体自组织飞行优化算法实现集群协作,动态调整任务分配与飞行策略;通过增量式环境感知更新和基于反馈的路径规划优化,在每次任务执行后自动更新感知与决策模型。本发明不仅解决了传统路径规划算法在复杂动态环境中的不足,还大幅提升了无人机执行土地测绘任务的实时性和适应性。
技术关键词
动态障碍物
路径规划方法
无人机技术
动态环境变化
避障路径
集群协作
多模态
能量消耗
深度强化学习
融合算法
识别运动模式
多无人机
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