摘要
本发明涉及无人机巡检,具体涉及一种智慧工程巡检设备的路径规划方法及系统,采用三角路线法获取多条无人机巡检路径,建立无人机巡检路径集;将无人机巡检路径集作为初始种群,采用改进遗传算法进行寻优,得到第一无人机巡检规划路径;利用无人机搭载的相机设备对巡检区域进行三维扫描,生成相应的点云数据;对点云数据进行配准,构建点云地图;提取点云地图的特征信息,并采用Fermat曲线路径规划算法对点云地图进行路径规划,得到第二无人机巡检规划路径;结合第一无人机巡检规划路径和第二无人机巡检规划路径,生成无人机巡检规划路径;本发明提供的技术方案能够克服现有技术所存在的无法根据施工现场实际情况灵活生成巡检路径的缺陷。
技术关键词
无人机巡检路径
路径规划方法
巡检设备
点云地图
路径规划算法
生成无人机
遗传算法
点云数据采集
粒子
相机设备
路径规划系统
曲线
卷积神经网络提取
分割算法
三维扫描数据
误差函数
系统为您推荐了相关专利信息
移动巡检设备
巡检路径
变电站运行数据
电厂设备
消防预警方法
无人机调度方法
任务分配策略
路径规划算法
多无人机协同
粒子群优化算法
密度分布特征
路径规划方法
数据预测模型
形态
大数据
移动式平台
便携式终端
移动设备
视觉特征点
多智能体协同
输电设备
输电线路故障诊断方法
通信基站
故障特征信息
可见光图像