一种脑电数据处理方法、装置、电子设备和存储介质

本申请公开了一种脑电数据处理方法、装置、电子设备和存储介质。所述方法包括：对原始脑电信号进行预处理；在五个频段上分别对预处理后的脑电信号进行微状态划分；五个频段包括delta频段、theta频段、alpha频段、beta频段、gamma频段；微状态包括四类微状态；对每个频段下脑电信号的微状态进行特征提取；特征包括：持续每个微状态类别的时间特征、出现频率特征、占有率特征、各个微状态的转换概率特征；利用SVM‑RFE模型进行特征筛选，得到目标特征。根据本申请提供的技术方案，不仅考虑到了脑电信号不同频率范围内的空域信息，使特征分类更加全面，更结合了SVM模型和RFE算法提高了模型的性能，减少计算时间和成本，从而在整体上提高了脑电数据识别效果。