基于大语言模型的Cypher查询语句生成优化方法、装置及系统

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基于大语言模型的Cypher查询语句生成优化方法、装置及系统
申请号:CN202411964878
申请日期:2024-12-30
公开号:CN119807232A
公开日期:2025-04-11
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于大语言模型的Cypher查询语句生成优化方法、装置及系统。方法包括:结合大语言模型对用户提出的原始问题进行意图识别;根据意图识别后的结果,利用大语言模型提取关键实体类型,并通过关键实体类型结合图数据库Schema计算得到的全部关系链路来初步筛选出可能的关系链路;利用大语言模型,对初步筛选出的关系链路进行语义分析,从多个可能的关系链路中筛选出最符合意图识别后的结果的N条关系链路;根据N条关系链路以及意图识别后的结果,使用大语言模型生成对应的Cypher查询语句,并利用大语言模型对生成的Cypher查询语句进行优化。本发明结合大语言模型,提高了Cypher查询语句的生成准确性和查询效率,增强了用户与图数据库交互的友好性。
技术关键词
大语言模型 意图识别 链路 语句 关系 实体 查询意图 计算机可执行指令 模式匹配 语义相关度 计算机存储介质 模块 优化装置 处理器通信 存储器
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