一种基于DQN的覆冰处置决策优化方法及系统

本发明公开了一种基于DQN的覆冰处置决策优化方法及系统，包括：为第一对象选择第一任务方式，对第一任务问题进行建模。建立第一综合数学模型和第一综合函数，得到适用于第一任务的环境。使用第一算法计算，学习最优决策。本发明实现了覆冰决策的系统化和智能化，减少了人为因素对决策的干扰，提升了决策的准确性和实时性。有效降低了极端天气对输电线路的破坏风险。自动优化除冰决策减少了因过度除冰或延迟除冰所带来的风险和资源浪费。通过DQN算法，能够自动调整决策策略，逐步提高决策的效果，使得系统在面对多变的气象和资源限制时，依然能够保持较高的决策准确率，避免了人为决策的误差和局限性，大大提升了系统的自适应能力和泛化能力。