摘要
本发明属于污水处理技术领域,提供了基于高斯函数特征提取的污水处理智能调控方法及系统,旨在通过数据驱动的方式优化污水处理过程;该方法包括以下步骤:首先,通过仿真模拟器采集外置反应器的时序数据;然后对时序数据进行预处理;接着建立污水厂反应池的底物动力学函数;基于该动力学函数,结合微分方程,建立数据驱动模型并对其进行校准和验证;进一步,对污水厂的关键控制参数进行动态调控,以实现最低能耗和最佳出水水质;最后,通过实时更新外置反应器数据和高斯参数,生成实时控制信号,优化污水处理厂的运行。该方法具有自适应能力,可实时优化污水处理过程,降低能耗并提高处理效率,特别适用于AO脱氮工艺的智能控制。
技术关键词
污水处理智能
数据驱动模型
调控方法
污水厂
缺氧反应器
底物
好氧反应器
水力停留时间
水质
调控策略
序列
关键控制参数
连续在线监测
建模方法
多项式
系统为您推荐了相关专利信息
切片
主动调控方法
压缩空气储能系统
轨迹
能量消耗
数值仿真方法
弹塑性模型
数据驱动模型
压力容器
热传导方程
微生物菌剂
功能微生物菌群
水质
多智能体系统
大语言模型
神经网络模型
电力系统仿真软件
电力系统运行方式
电网运行方式
物理
空间光调制器
工业相机
复合算法
调控方法
紫外光