摘要
本发明公开一种在役设备损伤断裂分析的高通量近场动力学数值仿真方法,使用神经网络进行辅助求解来提高模型求解效率,结合近场动力学基本理论、高通量计算方法以及数据驱动模型开展研究,建立核反应堆系统在役设备近场动力学损伤断裂分析计算模型,发展近场动力学损伤断裂求解高通量方法,获取海量数据,建立基于神经网络的数据驱动模型。本发明可以大幅度提高压力容器弹塑性近场动力学模型求解效率。
技术关键词
数值仿真方法
弹塑性模型
数据驱动模型
压力容器
热传导方程
高通量计算方法
建立核反应堆
仿真数据
高通量方法
实时监测数据
应力场
矩阵
刚度
多项式
密度
表达式
金属材料
变量
系统为您推荐了相关专利信息
数值仿真方法
仿真模型
肿瘤治疗
微波天线
消融仿真方法
园区综合能源系统
数据驱动模型
预测误差
优化预测模型
历史负荷数据
芯片温度管理方法
热传导方程
热仿真模型
热阻
封装工艺
数据驱动控制方法
数据驱动模型
储能变换器
多输入多输出
交流侧电流
电气参数辨识方法
感应电炉
数据驱动模型
物理
非线性