摘要
本发明涉及混合现实技术领域,公开了一种混合现实精准融合方法、系统及设备,旨在解决现有技术融合精度不高、画面不自然的问题。本发明包括:通过多传感器采集真实环境的多维数据,对数据进行归一化处理并采用尺度不变特征变换方法提取特征,得到真实环境的关键特征点;根据应用场景构建并标记虚拟模型;将虚拟模型的视觉特征、空间特征和语义特征与真实环境进行特征点匹配,通过非线性优化算法确定虚拟模型位置和姿态;对融合后的虚拟模型进行精准调整;根据反馈信息进行动态优化。本发明实现了虚拟模型与真实环境的高精度融合,具有融合自然、交互性强的特点,从而提升了混合现实应用的用户体验。
技术关键词
关键特征点
融合方法
特征变换方法
非线性优化方法
多传感器采集
视觉特征
运动特征
姿态偏差
深度传感器
声音传感器
温湿度传感器
融合系统
非线性优化算法
高清摄像头
物体位置信息
混合现实技术
标记
语义特征
系统为您推荐了相关专利信息
二次设备状态
综合评价模型
评价指标体系
评价方法
设备健康状态
彩色图像
图像增强技术
图像补偿方法
电子外后视镜系统
深度学习图像
异常数据
融合方法
斯皮尔曼相关系数
样本
孤立森林算法