基于云平台的阀门远程监测分析系统及方法

本发明涉及数据处理技术领域，本发明公开了一种基于云平台的阀门远程监测分析系统及方法，包括：收集各个阀门的腐蚀程度特征数据；调用第一深度神经网络模型和第二深度神经网络模型；将腐蚀程度特征数据输入第一深度神经网络模型中，以获取各个阀门的腐蚀程度系数；获取各个阀门的失效反映特征数据，并将失效反映特征数据输入第二深度神经网络模型中，以获取各个阀门在未来时刻下的失效概率；根据失效概率大小确定出所有目标阀门以及每个目标阀门的失效时间，依据失效时间计算出所有目标阀门的剩余使用寿命，并根据剩余使用寿命进行运行状态分级；本发明能动态评估阀门的腐蚀程度、失效概率及剩余寿命，进而实现分级管理与差异化维护。