摘要
本发明提供了一种稀释制冷机的故障诊断方法和故障诊断系统,涉及低温工程技术领域、量子信息技术领域和信号处理技术领域。该方法包括:利用量子比特传感器采集稀释制冷机的多个部件的振动信号,量子比特传感器设置于稀释制冷机的冷盘,多个部件各自的振动信号通过连接管道传递给冷盘;对振动信号进行频谱分析,确定多个部件各自的频率分布特征;基于多个部件各自的频率分布特征,确定异常振动的目标部件;基于目标部件的频率分布特征和目标部件预设的故障频率特征表,确定稀释制冷机的故障诊断结果,故障频率特征表包括目标部件的多个故障类型以及多个故障类型各自对应的参考频率特征。由此,提升稀释制冷机故障诊断的准确性和智能性。
技术关键词
稀释制冷机
分布特征
频率
故障诊断系统
故障诊断方法
压缩机组件
基准
量子比特芯片
传感器
低温工程技术
量子信息技术
阀门组件
泵组件
信号处理技术
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