基于空间组学的T细胞受体及B细胞受体检测系统

AITNT
正文
推荐专利
基于空间组学的T细胞受体及B细胞受体检测系统
申请号:CN202411965841
申请日期:2024-12-30
公开号:CN119753118A
公开日期:2025-04-04
类型:发明专利
摘要
本发明涉及基于空间组学的TCR和/或BCR检测系统,旨在解决现有的空间VDJ技术中检测成本高、空间分辨率低、无法精准定位细胞等的问题。本发明提供一种基于空间组学方法的T细胞受体和/或B细胞受体检测系统,所述系统包括:模块(1),其根据待测TCR和/或BCR的VJ区域序列,构建编码引物池,所述VJ区域由V区和J区重排而成,所述编码引物池对每个待测的V区和J区,或V区和CDR3区分别分配特定的编码序列;模块(2),其通过所述编码引物池,对待测组织样本的待测VJ区域进行扩增,以及对扩增产物进行固定;模块(3),其使用信号探针组定位扩增产物并读取编码序列,从而获得所述VJ区域的位置信息,并根据编码序列获取其序列信息。
技术关键词
引物 序列 探针组 核酸 编码 基团 组学方法 DNA聚合酶 荧光 试剂盒 受体 核苷酸 模块 狼疮 标记 动物模型 信号 样本
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种生物特征检索方法、装置、设备及存储介质
特征检索方法 矩阵 生物 模板 编码后数据
2
一种基于领域自适应与对抗融合的跨被试脑电情感识别方法及设备
情感识别方法 分数阶傅里叶变换 预训练模型 解码器 构建分类模型
3
整合耕作特征的农田土壤盐分制图方法及装置
温度植被干旱指数 制图方法 时间序列遥感影像 盐分 地形特征
4
一种基于用户偏好赋权的交通-电力网络时空耦合优化方法及系统
建立配电网模型 加权有向图 深度学习架构 区域内电动汽车 生成对抗网络
5
一种基于平扫CT图像合成CTPA血管图像的方法
输出特征 血管 缩短检查时间 切片 注意力机制
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号