一种基于用户偏好赋权的交通-电力网络时空耦合优化方法及系统

本发明涉及电力‑交通网协同运行技术领域，公开了一种基于用户偏好赋权的交通‑电力网络时空耦合优化方法及系统，该方法包括采集预定区域内电动汽车用户充电与出行的行为偏好数据并进行预处理；基于信息增强的生成对抗网络深度学习架构，对电动汽车用户偏好进行建模和量化，生成具有时空特征的偏好权重向量；利用加权有向图构建交通网模型，并建立配电网模型，基于时空映射关系，构建交通‑电力耦合网络模型；构建多目标优化模型，基于电动汽车用户偏好权重，利用优化算法求解多目标优化模型，实现充电调度与路径规划的动态优化。本发明实现了交通与电力网络的高效耦合优化，提升了系统的整体性能和用户满意度。