摘要
本发明涉及一种考虑电车充电特征的光储充电站协同优化方法,其包括下述步骤:构建光伏发电出力概率模型;考虑分时电价下电车充电特征及地区差异,构建电动汽车充电负荷概率模型;基于光伏发电出力概率模型和电动汽车充电负荷概率模型,构建光储充电站双层协同优化数学模型;对双层协同优化数学模型加入约束条件;对加入约束条件的双层协同优化数学模型求解,得到光储充电站双层协同优化最优解。本发明避免边界偏差,提高光伏发电出力的局部适应性,并能准确地反映出光伏发电出力随机分布的总体趋势,对光伏与储能实现协同运行优化。
技术关键词
协同优化方法
光储充电站
光伏发电出力
数学模型
电车
储能电池
充电站系统
协同运行优化
概率密度函数
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