摘要
本发明涉及教育技术领域,尤其涉及一种基于人工智能的教育平板智能交互方法及系统,该方法包括教育平板将课堂图像通过基于卷积神经网络的课堂行为识别模型和聚类挖掘算法计算学生的课堂表现评价矩阵;通过与教师的交互获取其对于课堂科目和课堂学习方式占比、生成权重矩阵;将课堂表现评价矩阵和权重矩阵通过模糊综合评价法生成学生课堂习惯类型;根据学生的课堂习惯类型、教师交互设定的预进行课堂的课堂类型和教室座位模板生成推荐学生座次表,并将推荐学生座次表进行展示。本发明通过教师与教育平板交互可以减小课堂科目因素对学生课堂表现还原学生学习习惯的影响,以依据学生学习习惯生成更合理的座次表。
技术关键词
教育平板
智能交互方法
学生座次表
矩阵
挖掘算法
学生学习习惯
语句
三维卷积神经网络模型
教师
融合注意力机制
模糊综合评价法
指标
识别特征
座位
图像
跟踪器
模块
系统为您推荐了相关专利信息
声音采集模块
数据交互模块
图像采集模块
数据采集终端
数据处理终端
姿态估计
状态估计量
惯导系统
振动试验台
前馈神经网络
水分检测方法
微带天线
非破坏性检测方法
微波电磁场
线性回归模型