基于多节点关联和图卷积网络的输电线路覆冰预测方法

基于多节点关联和图卷积网络的输电线路覆冰厚度预测方法，涉及覆冰预测技术领域，包括：获取输电线路区段的监测点的历史预报气象数据、历史覆冰数据、地形数据和各监测点的空间关系；将步对数据进行筛选，然后进行数据归一化处理；将数据转化为图结构G，同时构建各个监测点之间的距离关联度邻接矩阵；构建图卷积网络预测模型；将数据划分为训练集和测试集，使用训练集对图卷积网络覆冰厚度预测模型进行训练；使用测试集对训练好的覆冰厚度预测模型进行预测同时对覆冰厚度预测结果进行评估。通过对算法的改进，以聚合局部多个节点信息特征的特性，将多个节点的气象数据、地形参数构建图网络，极大地提高了输电线路的预测准确性。