摘要
本发明涉及考勤补签的技术领域,公开了一种基于视频情景分析的考勤补签方法,所述方法包括:对监控视频进行自适应采样以及视频帧预处理;利用人脸识别模型对预处理后监控视频帧进行个体人脸识别,将识别得到的个体人脸与学生考勤数据库中未考勤学生进行人脸信息匹配,构成未考勤学生的行为轨迹数据;将行为轨迹数据与考勤补签轨迹模板进行相似性度量,若相似性度量结果超过预置轨迹相似阈值,则进行自动补签。本发明基于颜色特征向量之间的颜色相似度,设置视频段自适应的采样频率,提高监控视频的采样效率,基于人脸识别方式构成未考勤学生的行为轨迹数据,基于预设的考勤补签规则构建考勤补签轨迹模板并进行相似性度量,实现考勤自动化补签。
技术关键词
考勤补签方法
视频帧
学生考勤
人脸识别模型
注意力
轨迹位置信息
情景
度量
像素矩阵
数据
模板
人脸识别方式
场景
学校教学楼
视频段
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知识追踪方法
神经网络模型构建
异构
状态更新
概念
SAR图像识别
识别方法
蒸馏
异源
通道注意力机制
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设备控制参数
装配设备
数据故障诊断
设备故障概率
水质预测方法
多头注意力机制
水质监测站
矩阵
Pearson相关系数