一种基于传染病模型的列车控制防御方法和系统

本发明公开了一种基于传染病模型的列车控制防御方法和系统，方法包括：S1、建立APT攻击传播模型，描述攻击在列车控制系统中的节点状态转移及传播过程；S2、基于APT攻击传播模型，得到列车控制系统信息域网络的性能以及物理域列车运行性能；S3、采集列车运行的物理状态数据和信息域通信状态数据，构建多维特征向量；S4、利用随机森林算法和长短期记忆网络对列车运行数据进行动态检测，识别伪数据注入攻击；S5、在APT攻击发生后，优化列车运行路径和速度控制策略，通过调整移动授权信息流路径，减少攻击对系统的影响。本发明过信息域与物理域的动态交互，弥补了传统防御方法中对物理域影响的忽视。