一种基于时空异构图神经网络的径流预测方法及终端

本发明公开了一种基于时空异构图神经网络的径流预测方法及终端，获取各个站点采集的水文时序数据和空间站点信息数据，对水文时序数据和空间站点信息数据进行预处理；根据已预处理的水文时序数据和空间站点信息数据的特征进行加权融合，并通过图注意力网络生成表征全局变量时空关系的特征嵌入向量，将特征嵌入向量输入全连接层得到输出的多站点径流预测序列，以构建时空异构图洪水预报模型；对时空异构图洪水预报模型进行模型参数优化；根据已优化的时空异构图洪水预报模型对实时接收到的水文时序数据和空间站点信息数据进行径流预测。以此方式，能够在预报中有效捕捉水文时空关联特征，以提升预报的准确性和可靠性。