摘要
本发明公开了一种基于双种群寄生型遗传算法的备件装箱方法、系统、电子设备以及计算机可读存储介质,涉及备件管理领域,旨在解决现有技术未考虑实际场景,在解决实际装载任务时的效果不好,难以达到任务完成度的问题。本发明包括:获取多种待装载备件的信息;利用块生成结合剩余空间算法,确定各种待装载备件的装载阈值,所述装载阈值包括各种待装载备件可携带数量的上限值;在所述装载阈值的范围内,构建备件数量种群以及放置方案种群,并利用双种群寄生型遗传算法进行备件数量寻优和放置方案寻优,以确定达到预设综合满足率的备件数量方案和备件放置方案;根据所述备件数量方案以及备件放置方案,输出备件装箱方案。本方法能够有效提高任务备件携行数量准确度,更好满足任务需求。
技术关键词
装箱方法
遗传算法
装载容器
可读存储介质
备件柜
无故障概率
计算机
数据输出模块
备件管理
装箱系统
电子设备
数据获取模块
处理器通信
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存储器
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