蔬菜多模态知识图谱构建方法、装置及存储介质

AITNT
正文
推荐专利
蔬菜多模态知识图谱构建方法、装置及存储介质
申请号:CN202411967309
申请日期:2024-12-30
公开号:CN120046707A
公开日期:2025-05-27
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种蔬菜多模态知识图谱构建方法、装置及存储介质。该蔬菜多模态知识图谱构建方法包括:采集蔬菜知识多模态数据;所述蔬菜知识多模态数据包括蔬菜领域的文本模态的数据、文件模态的数据以及图片模态的数据;基于所述蔬菜知识多模态数据获取多模态语义融合特征;基于所述多模态语义融合特征利用实体抽取模型识别所述蔬菜知识多模态数据中的实体,并利用实体关系抽取模型获取所述实体之间的关系;根据所述实体以及所述实体之间的关系获取蔬菜多模态知识图谱。基于针对蔬菜知识领域的多模态数据进行语义融合,从而进行实体识别及关系抽取,使构建更为准确全面的蔬菜多模态知识图谱。
技术关键词
多模态 实体关系抽取模型 融合特征 数据 非暂态计算机可读存储介质 文本 知识图谱构建装置 图片 蔬菜品种 语义结构 预训练语言模型 蔬菜病虫害 语义分割模型 光学字符识别 处理器
系统为您推荐了相关专利信息
1
多模态路径规划模型的训练方法及装置、多模态路径规划应用方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品
编码特征 多模态 规划 解码器 独立编码器
2
一种用于轨道交通领域的多系统融合管理系统
子系统 综合控制系统 管理系统 视频卡 电力
3
基于多特征融合与迁移学习的意识障碍患者分类方法
意识障碍患者 分类方法 非线性动力学特征 非高斯噪声 多维度特征提取
4
一种偏滤器靶板缺陷检测方法、装置、设备及存储介质
靶板 双向特征金字塔 缺陷检测方法 残差网络 偏滤器
5
基于图结构语义融合的端到端智能体的自动化构建方法
结构语义融合 自动化构建方法 语义图谱 工作流框架 上下文语境信息
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号