一种基于区块链节点信任管理的模型分布式训练方法

本申请提供了一种基于区块链节点信任管理的模型分布式训练方法，所述方法包括：计算节点依据训练数据集训练初始模型，并确定本地训练行为数据；计算节点依据本地训练行为数据确定训练信任值；计算节点依据训练数据集和训练信任值训练初始模型；其中，当初始模型训练完成时，主节点从从节点获取训练后的模型进行聚合生成全局模型，并发送全局模型至用户端。通过依据本地训练行为数据确定训练信任值对计算节点进行基于信任管理的模型训练，再将高信任值计算节点的模型聚合生成全局模型，由此提高分布式训练计算节点的安全性和可靠性，进而提高全局模型的训练质量。