一种基于机器视觉的旋流自吸泵的振动检测分析方法

本发明公开了一种基于机器视觉的旋流自吸泵的振动检测分析方法。本发明中，通过对处理后的数据应用快速傅里叶变换，可以将时域中的振动信号转换到频域中进行分析。FFT的有益效果包括：通过快速傅里叶变换能够揭示振动信号中的频率成分，帮助识别设备运行中可能出现的故障特征，这些故障在频谱中表现为特定的频率峰值或谱线，使得工程人员能够提前发现潜在的故障源，并采取相应的维护措施。通过分析不同频率下的振动和应变响应，可以评估设备在特定工况下的性能。快速傅里叶变换和横向振动特性分析的结合为旋流自吸泵的运行状态评估提供了全面的技术支持，有助于实现设备的最优运行和维护，降低故障风险，延长设备寿命，并保障生产安全和效率。