一种基于贪婪遗传算法的数据中心光网络带宽资源分配方法和系统

本发明公开了一种基于贪婪遗传算法的数据中心光网络带宽资源分配方法和系统，方法包括：借助贪婪算法获取遗传算法的初始种群，并初始化配置参数，通过编码建立遗传算法染色体与解空间之间的对应关系；针对获取的种群的每个染色体进行适应度计算；判断遗传算法是否达到终止条件，如果达到，则算法结束，输出最优解；否则进入下一步按照排名选择法进行染色体选择；基于染色体适应度随机从种群中选择一定数量的染色体；从所选择的染色体中选取若干染色体进行交叉操作和变异操作；进行最佳染色体判断及选取；然后回到适应度计算步骤进行迭代计算；本发明提供的方法适用于突发性高负载流量的数据中心光网络，相比其他方案(如ONU随机迁移等)具有较高带宽资源满意度的优势。