一种基于时序数据的恶臭气体定性定量检测方法及系统

本发明公开了一种基于时序数据的恶臭气体定性定量检测方法及系统，其中方法包括：获取气体综合响应数据并进行预处理，得到时间序列响应数据；基于时间序列响应数据分别输入至主编码器和序列分解单元，对应得到综合特征数据和综合信息数据；基于综合特征数据输入至第一DCT通道注意力机制层得到增强特征数据；基于增强特征数据输入至主解码器得到初步气体浓度信息；基于综合信息数据输入至数据融合单元得到漂移信息；基于漂移信息输入至补偿输出单元得到气体浓度补偿信息；基于初步气体浓度信息和气体浓度补偿信息进行融合，得到多通道恶臭气体信息预测结果。在连续检测过程中提高了对于多组分恶臭气体识别准确度和恶臭气体浓度预测精度。