便于CAE自动识别电路板布局的方法、装置及其存储介质

本发明公开了一种便于CAE自动识别电路板布局的方法、装置及其存储介质，具体涉及CAE仿真技术领域，通过大模型数据识别的神经网络学习，对电路板布局筛查比对，进行模型替换，重组命名，基于隐藏层的大数据方式，自动赋予基板厚度，提取表层铜层布局，结合模型，再通过CAE软件获取指定文件夹内规范文件，判断贴合度，当没有异物点出现时，输出电路板模型；通过神经网络模型对电路板结构布局，进行重组和命名，保留铜层和散热孔的设计，完美的适应仿真要求，节约了建模过程和时间，增加了仿真效率。