摘要
本发明提供了一种降低铜箔在生产过程中折皱的方法,涉及铜箔生产技术领域,特别是一种利用图像识别、自动化调整及云端处理技术来降低铜箔在生产过程中折皱的智能化监测系统与方法,其主要包括以下步骤:通过高清工业摄像头捕捉铜箔生产过程中的图像;将捕捉到的图像数据实时上传至云端服务器;在云端服务器上对图像进行预处理,包括灰度化、去噪,以提高图像质量;利用深度学习算法对折皱进行精细化识别与分类。该方法通过高清工业摄像头捕捉铜箔生产过程中的图像,利用深度学习算法对折皱进行精细化识别与分类,并通过自动化调整系统实时调整生产线的工艺参数,以减少或消除折皱。同时,该系统还具备云端存储、数据分析及报警提示功能。
技术关键词
云端服务器
高清工业
深度学习算法
智能化监测系统
图像
数据分析服务
报警提示功能
数据分析功能
卷积神经网络模型
收集铜箔
云存储服务
报警装置
声光报警器
识别算法
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