图像分类方法、装置、电子设备、存储介质和程序产品

本发明提供一种图像分类方法、装置、电子设备、存储介质和程序产品，涉及计算机技术领域，该方法包括：将待分类图像和图像分类任务中涉及的类别标签文本输入图像分类模型，图像分类模型输出图像分类结果；图像分类模型用于提取待分类图像的全局特征和前景局部特征，并基于全局特征从属性词库中筛选第一候选属性集合，基于前景局部特征从第一候选属性集合中筛选第二候选属性集合，将第二候选属性集合关联的提示向量与类别标签文本进行拼接，以确定图像分类结果。本发明通过属性引导的提示选择机制，有效缓解灾难性遗忘问题。同时，通过前景感知机制和两阶段属性选择策略，实现了更具判别性与迁移能力的提示生成过程，从而提高图像分类的判别性。