基于机器学习的医学检测质量管理系统及方法

本发明公开了基于机器学习的医学检测质量管理系统及方法，涉及机器学习技术领域。本发明方法包括：基于医学检测需求确定医学检测分析的分析周期，基于分析周期，筛选影响医学检测质量的关键临床和实验室数据中的代表性特征；基于代表性特征，结合长期优化调度模型，定量计算各项医学检测质量控制指标；对质量控制指标进行标准化处理，生成标准化后的质量控制指标；将标准化后的质量控制指标转换为年内逐时段多维时间序列数据；对年内逐时段多维时间序列数据进行聚类分析，完成医学检测的质量管理分期。本发明实现了医学检测质量的全面管理，提高了检测质量评估的准确性和管理效率，有助于提升医疗水平和患者满意度。