摘要
本公开涉及一种模型训练方法、视频的生成方法及相关设备,涉及人工智能技术领域,该方法包括:获取第一样本图像帧,第一样本图像帧为对图像帧集中的第一图像帧进行掩码处理后得到的图像帧。根据第一样本图像帧,对模型进行多个训练轮次的模型训练,得到第一模型。其中,针对多个训练轮次中的每一训练轮次,从多个图像帧中的第二图像帧中,确定训练轮次对应的第二样本图像帧,并将第一图像帧,第一样本图像帧,第二样本图像帧和样本视频对应的样本音频作为训练样本。第二样本图像帧中的第三图像帧的数量与训练轮次正相关,第三图像帧为姿态差异值大于预设差异值的图像帧。本公开可以稳定而准确地训练得到能够实现大姿态变化推理的第一模型。
技术关键词
样本
图像
模型训练方法
对象
标记
生成方法
视频
模型训练装置
音频
姿态特征
人工智能技术
计算机程序产品
处理器
可读存储介质
存储器
坐标系
电子设备
面部
模块
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无监督聚类
样本
预训练模型
识别算法
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样本
矿石分选系统
矿石分选方法
视觉识别系统
智能控制系统
取料方法
取料系统
吸力