摘要
本申请公开了一种服务健康性检测方法、装置、设备及存储介质,涉及计算机技术领域。该方法包括在服务处于静默状态时,通过服务对应的零膨胀分布模型,确定处于静默状态的各静默窗口的第一静默信息,其指示在静默窗口内服务处于正常静默状态时对外传输的网络流量小于或等于预设网络流量的概率;根据多个静默窗口的第一静默信息统计后的第二静默信息与预设静默信息的比对结果,生成服务处于正常或者异常静默状态的健康性信息。这样,利用零膨胀分布模型确定服务处于正常静默状态时出现连续对外传输的网络流量小于或等于预设网络流量的静默窗口的概率,可有效区分当前静默状态是服务正常的静默状态还是异常的假死状态,提高了检测服务假死的准确性。
技术关键词
性检测方法
样本
检测点
计算机程序指令
序列
参数
泊松分布模型
性检测装置
计算机设备
可读存储介质
计算机程序产品
处理器
网络接口
消息
模块
存储器
数据
界面
系统为您推荐了相关专利信息
肌肉损伤评估
生物标志物
数据传输模块
数据存储模块
卡尔曼滤波
深度卷积神经网络
特征提取方法
焦点
多层神经网络模型
序列
交互式多模型滤波
多约束条件
分配信息
计算机程序指令
集群