一种深度卷积神经网络的运动目标特征提取方法

本申请提供一种深度卷积神经网络的运动目标特征提取方法，包括：持续获取被摄主体的运动速度变化信息以及手持设备抖动的实时数据，得到运动速度变化的初始趋势值，采用预设的轨迹分析模型对被摄主体的未来位置进行推算，确定抓拍时机预测的参考区间；通过调整后的焦点锁定数据，结合外部干扰因素的动态权重优化处理画面清晰程度，得到优化后的图像帧序列；根据优化后的图像帧序列，分析动态表现能力的表现特征，若动态表现能力低于预设的阈值，则对图像帧序列进行增强处理，确定动态表现输出，若动态表现能力高于预设的阈值，则直接输出当前图像帧序列作为动态表现输出。