摘要
本发明提出一种工业产品质量检测方法,包括:构建和训练质量检测模型;采集所要检测的工业产品的图像并进行图像预处理;将预处理后的图像输入到训练好的质量检测模型进行图像分割以将工业产品与背景区进行分割,再将工业产品自身不同模块进行划分;根据所要检测的工业产品的类型和明确检测的多个缺陷类型,调用对应的多个检测算法进行缺陷检测;输出所检测的工业产品的多个缺陷类型的缺陷等级,基于多个缺陷类型的缺陷等级判断工业产品的质量是否合格;制定多种质量决策策略,根据工业产品的质量合格程度执行对应的质量决策策略。本发明在产品质量检测过程中具有高精度、高效检测、实时反馈与调整的优势。
技术关键词
工业产品质量检测
像素点
幅值
种子
策略
图像分割
正则化方法
模块
决策
样本
标记
低阈值
度量
算法
定义
数据
系统为您推荐了相关专利信息
强化学习策略
水印嵌入方法
水印检测器
后处理模块
比特流
网络系统
资源调度策略
服务质量约束
节点
网络切片资源
声镊装置
超声换能器
显微观察镜
培养皿支架
燕尾槽滑台
结构相似性算法
图像分类模型
画面
光流特征
多帧差分
优化管理系统
动作策略
工业通信协议
设备状态数据
深度学习卷积神经网络