摘要
本发明公开了一种放电信号驱动的直流电缆多回路故障智能选线方法,涉及电力系统及其故障诊断技术领域,所述方法包括S1、对采集到的放电信号进行特征提取和模式识别,S2、实时监测各回路中放电信号并获取故障初态数据,S3、对多个故障模式构建分类模型提高识别准确率,S4、基于分类模型对复杂的故障模式进行智能分类并选择对应回路;该放电信号驱动的直流电缆多回路故障智能选线方法,能够在多回路复杂故障环境下快速识别故障点并选择最优解决方案,避免了人工干预带来的误判,提高了电力系统的整体稳定性和运行可靠性,解决了现有技术对复杂故障模式识别率差,适应性差、智能化程度不高及实时性和效率不足的问题。
技术关键词
智能选线
直流电缆
电信号
回路
故障分类模型
构建分类模型
线性规划模型
模式识别
识别故障
故障诊断技术
因子
矩阵
训练分类器
电力系统
采样点
特征值
数据
决策
系统为您推荐了相关专利信息
上肢运动功能
信号预处理模块
数据处理单元
线性回归模型
电信号
嵌入式装置
信号采集模块
节点
传感器安装位置
模数转换器
变电站直流系统
接地故障定位方法
节点
平衡电桥
支路
电池保护模块
电池保护芯片
回路
供电电路
电池模块
信号传输光纤
中子探测材料
光电转换模块
硅光电倍增管
探测器