应用于吸热塔结构涡振响应的EWT-Transformer预测方法

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应用于吸热塔结构涡振响应的EWT-Transformer预测方法
申请号:CN202411969512
申请日期:2024-12-30
公开号:CN119918134A
公开日期:2025-05-02
类型:发明专利
摘要
本发明属于涡激振动预测技术领域,公开了应用于吸热塔结构涡振响应的EWT‑Transformer预测方法,首先通过经验小波分解(EWT)方法实现对复杂非线性涡振响应的分解,随后引进近年来在其他领域表现优异的Transformer模型,成功构建出了EWT‑Transformer组合模型,逐个对分解后的涡振响应进行预测,最后将预测结果进行叠加,还原最终的涡振响应预测结果。该方法不仅在预测精度上表现出色,同时也在高效性和泛用性上展示出了一定优势。
技术关键词
塔结构 频段 低频滤波器 高频滤波器 信号分解技术 带通滤波器 多头注意力机制 输出特征 前馈神经网络 机器学习模型 非线性 训练集 极值 湍流 风速 编码 频率 精度
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