摘要
本发明提出了一种基于大模型技术的贷前自动评分模型构建方法与系统,所述方法包括:通过全面收集多维度基础数据集,为贷前评分模型提供丰富的数据支持。该方法依据业务需求定制关键指标的贷前风险评估指标体系,确保模型评估的全面性和准确性。通过对初始特征衍生数据进行深入的特征处理,提取有效特征并构建特征数据及其子集,增强模型的预测能力。通过运用大模型智能体技术,自动迭代并优化模型参数,寻找最佳模型配置。最终,通过严格的模型验证步骤,确保模型的准确性和可靠性,从而完成贷前自动评分模型的构建。本发明所述方法不仅提高了模型构建的自动化水平,还增强了模型的风险评估能力,为金融机构提供了一个强大的风险管理工具。
技术关键词
风控模型构建方法
训练样本数据
数据分析技术
个人信用报告
模型评估方法
特征工程
集成树模型
智能体技术
多项式特征
评估指标体系
参数
资产负债表
企业
专业特征
决策
线性回归模型
系统为您推荐了相关专利信息
智能检索方法
知识图谱数据
大语言模型
概率密度函数
混合分布模型
数字印刷机
实时数据
效率优化方法
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印刷特征
复合材料成型工艺
优化工艺参数
参数优化方法
训练样本数据
力学
循环神经网络模型
运营大数据
异常事件
监测方法
序列