复合材料成型工艺的参数优化方法和装置

本发明公开了一种复合材料成型工艺的参数优化方法和装置，本发明涉及复合材料技术领域。包括以下步骤：获取已知力学特征参数的成品及其对应工艺参数，映射生成训练样本数据集。基于训练样本数据集建立神经预测网络，使用工艺参数作为输入，力学特征参数作为标签进行训练，得到力学特征预测模型。生成多个优化工艺参数组合，并预测其对应的力学特征参数值，建立适应度函数。通过遗传算法，筛选出适应度值最高的最优工艺参数组合。最后，基于工艺流程参数，如纤维的平均长度和固化时间，计算固化动力因子与反应因子，对最优工艺参数组合进行修正，完成参数优化。提升了产品的综合性能，降低了生产过程中的材料浪费。