摘要
本发明提供了一种基于监测的深水钻井隔水管系统状态预测方法、介质及系统,属于海洋油气开发技术领域,该基于监测的深水钻井隔水管系统状态预测方法、介质及系统,包括以下步骤:首先确定需要监测的深水钻井隔水管系统状态,然后建立深水钻井隔水管系统力学仿真模型,使用仿真模型建立数据库,通过蚁群算法对门控循环网络进行初始参数优化,使用数据库训练门控循环网络建立深水钻井隔水管系统预测模型,构建测试集,使用确定的监测状态对深水钻井隔水管系统状态预测模型进行验证,基于验证结果对预测模型进行优化;本发明能够提高预测精度,使用预测算法提高了预测方法的适应性。
技术关键词
状态预测方法
门控循环网络
仿真模型
多普勒流速仪
挠性接头
蚁群优化算法
隔水管系统
海洋油气开发技术
钻井平台
蚁群算法
转角传感器
门控循环神经网络
蚂蚁
状态预测系统
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