一种基于连续称重和倾角数据的覆冰厚度计算方法及系统

本发明公开了一种基于连续称重和倾角数据的覆冰厚度计算方法及系统，包括：采集第一对象的第一任务数据，采集第一对象的任务区域的第二任务数据。使用所述第一任务数据和第二任务数据进行相互验证，对数据进行第一前置处理。采集环境数据，联合前置处理后的数据构建数据集。构建神经网络模型，完成任务的计算。本发明有效剔除异常值并提高数据标准化水平，从而显著提升了数据的准确性与可靠性。利用气象数据对覆冰厚度预测的补充作用，提升了计算结果的精确度和鲁棒性。通过模型的训练和优化，实现了对输电线路覆冰厚度的高效预测，为实时监测提供了智能化手段。