摘要
本发明涉及服装裁剪的技术领域,具体为一种服装自动制版方法及系统,包括以下步骤,基于面料特性构建服装初步版型;通过采集人体精确数据,对服装初步版型进行动态模拟;基于动态模拟结果进行精确剪裁;本发明通过服装初步版型动态模拟模块,考虑了人体运动数据和布料的动态响应,优化了服装版型,确保服装在动态运动中保持合身和舒适性,通过深度学习算法,动态调整版型,以适应不同用户的运动需求和人体形态变化;采用深度强化学习优化裁剪路径,智能体通过与环境的交互,能够在实际生产中不断调整优化裁剪路径;深度学习和强化学习算法能够根据反馈自适应调整,逐步提高优化精度。
技术关键词
服装自动制版方法
交互模型
面料
人体尺寸数据
动态
深度强化学习算法
梯度下降算法
节点
坐标
人体运动数据
布料
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制版系统
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