一种原油预处理系统智能故障诊断方法

本发明公开了一种原油预处理系统智能故障诊断方法，该方法设计改进的麻雀搜索算法来优化支持向量机的参数，并设计强分类器构建故障诊断模型，实现了原油预处理系统故障的精确诊断，在测试集上诊断准确率达到95.70％，能够正确诊断原油预处理系统实际故障，有效提高了常见故障的诊断准确率。这使得炼化企业可以利用近红外光谱进行原油性质快速评价的同时快速精准地诊断原油预处理系统常见故障，从而确保光谱数据的可靠性，有利于后续工艺决策和过程控制，具有极高的应用价值。