摘要
本发明公开了一种基于图论和非支配排序的微电网群动态划分方法及系统,方法包括:根据微电网群对应数据,使用加权无向图生成微电网群的图论模型;基于图论模型,对改进的模块度指标、功率匹配度指标和分区供需协调指标分别进行定义;使用第二代非支配排序遗传算法对微电网群进行划分;计算不同时刻划分指标差值并动态更新加权邻接矩阵;通过计算解的目标梯度变化率,选取目标间权衡最均衡的解;根据更新后的加权邻接矩阵,输出微电网群可视化的划分结果;对划分结果进行迭代更新,输出微电网群的最终划分结果。本发明解决了电气网络参数特征的难以表征问题、微电网群的划分分区数量和各微电网所属分区的问题、目标之间存在非线性冲突的问题。
技术关键词
动态划分方法
微电网
分区
指标
加权无向图
动态更新
节点
多线程并行计算
遗传算法
深度优先搜索算法
有功功率
元素
模块
定义
网络拓扑结构
电气网络
负荷
划分系统
柴油发电机
系统为您推荐了相关专利信息
性能预测模型
工艺调控方法
压铸件
数据
表面缺陷密度
全基因组关联分析
SNP基因型
交叉验证法
SNP位点集
混合线性模型
网络时间同步方法
网络时间同步系统
同步算法
时钟
网络节点