一种基于全基因组选择的青鱼生长性状最佳预测体系及其构建方法和应用

本发明公开了一种基于全基因组选择青鱼生长性状最佳预测体系及其构建方法和应用，由最佳GS统计模型GBLUP模型和数量为12000的最佳SNP基因型位点集组成，构建方法包括：对499尾青鱼进行基因组重测序和基因分型，获得237730个高质量的SNP位点；结合青鱼生长性状表型数据进行全基因组关联分析，获得9个SNP基因型位点集；通过将青鱼群体的80％作为训练群体，利用青鱼生长性状表型数据、5种GS统计模型和9个SNP基因型位点集数据，建立青鱼生长性状GS预测模型，验证筛选获得青鱼生长性状最佳预测体系，快速准确计算青鱼群体中生长性状的育种值，实现对青鱼生长性状的早期预测，筛选具备生长佳势的青鱼。