摘要
一种驾驶情绪识别方法、系统及程序产品,涉及智能交通技术领域,所述方法包括:利用车辆自带的传感器,实时采集车辆驾驶人的驾驶行为间接数据;对驾驶行为间接数据进行预处理,提取关键特征向量;采用已知情绪标签的驾驶行为间接数据,训练情绪识别模型;实时输入新的驾驶行为间接数据至训练好的情绪识别模型中,输出对车辆驾驶人愤怒情绪的判定结果。本申请提供的驾驶情绪识别方法、系统及程序产品能够通过分析驾驶行为相关的间接数据,实现非侵入、低成本的,对驾驶者愤怒情绪的精准识别。
技术关键词
情绪识别模型
情绪识别方法
情绪识别系统
支持向量机模型
交叉验证法
分类准确率
数据
参数
方向盘
标签
智能交通技术
计算机程序产品
传感器
驾驶者
车辆
多项式
模块
低成本
内核
系统为您推荐了相关专利信息
训练特征
比例风险模型
支持向量机模型
预测装置
预测特征
数据筛选方法
智能座舱
支持向量机模型
效能
样本
情绪识别模型
融合特征
数据
汽车智能交互技术
模态特征
社交网络有向图
社区划分方法
Louvain算法
节点
支持向量机模型