一种在线社交网络有害节点识别与社区划分方法及系统

本发明公开一种在线社交网络有害节点识别与社区划分方法及系统，方法包括：获取社交平台用户发言及互动信息数据集；基于所述数据集，以用户为节点、互动关系为边构建社交网络有向图结构；基于所述社交网络有向图结构，引入边的评价指标进行计算，确定边的权重；基于所述社交网络有向图结构，引入度数中心性、介数中心性与Kshell值进行全图节点计算，确定社交网络传播中的关键节点；基于所述边的权重及关键节点，使用Louvain算法实现最优模块度的社区划分。本发明通过分析动态社交网络的图结构来识别潜在的操纵行为，能够提升对社交网络操纵行为的识别能力。