一种安卓恶意应用涉案行为分析方法

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一种安卓恶意应用涉案行为分析方法
申请号:CN202510860876
申请日期:2025-06-25
公开号:CN120781351A
公开日期:2025-10-14
类型:发明专利
摘要
一种安卓恶意应用涉案行为分析方法属于分析方法技术领域。本发明提供一种应用效果好的安卓恶意应用涉案行为分析方法。本发明包括以下步骤:步骤1:反编译APK,以FCG为基准,结合卷积神经网络中间层特征抽象与SHAP的协同建模,溯源构建CAPI;步骤2:基于CAPI拓扑剪枝FCG,融合CFG的时序特征构建时空耦合的行为子图;步骤3:基于步骤2的行为子图,以无出度节点为基准点逆向遍历提取API序列,映射Java语义,建立API‑Java语义映射库,通过宏观API调用链与微观Java语义的双维度分析实现行为细粒度解析与隐藏行为提取,生成可解释的自然语义涉案行为链。
技术关键词
分析方法 神经网络架构 时序特征 序列 矩阵 源节点 自然语义 卷积神经网络学习 索引 Softmax函数 卷积特征 卷积神经网络模型 定位模块 卷积架构 深度学习算法 黑盒模型 恶意样本
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