摘要
一种安卓恶意应用涉案行为分析方法属于分析方法技术领域。本发明提供一种应用效果好的安卓恶意应用涉案行为分析方法。本发明包括以下步骤:步骤1:反编译APK,以FCG为基准,结合卷积神经网络中间层特征抽象与SHAP的协同建模,溯源构建CAPI;步骤2:基于CAPI拓扑剪枝FCG,融合CFG的时序特征构建时空耦合的行为子图;步骤3:基于步骤2的行为子图,以无出度节点为基准点逆向遍历提取API序列,映射Java语义,建立API‑Java语义映射库,通过宏观API调用链与微观Java语义的双维度分析实现行为细粒度解析与隐藏行为提取,生成可解释的自然语义涉案行为链。
技术关键词
分析方法
神经网络架构
时序特征
序列
矩阵
源节点
自然语义
卷积神经网络学习
索引
Softmax函数
卷积特征
卷积神经网络模型
定位模块
卷积架构
深度学习算法
黑盒模型
恶意样本
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综合品质
评价方法
支持向量机模型
综合评价模型
高分遥感影像
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星形胶质细胞
脑水肿药物
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发病机制研究
物品查找方法
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物品位置信息
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